課程大綱

課程資訊

課程名稱

高等醫學統計方法一
Advanced Medical Statistics (Ⅰ)

開課學期

104-1

授課對象

共同教育中心統計碩士學位學程

授課教師

張淑惠

課號

EPM8064

課程識別碼

849 D0310

班次

學分

全/半年

半年

必/選修

選修

上課時間

星期三6,7,8(13:20~16:20)

上課地點

公衛213

備註

1.生統組博班2擇1必修課程。2.本課程為學程必選課程之一(C群組)，必選課程至少選修4學分。
總人數上限：25人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1041EPM8064_

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

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課程概述

生物醫學統計方法為一門進階課程，提供已修習過基礎(碩班)生物統計學之學生更專精之統計方法領域。針對當代重要生物醫學統計研究領域，指導學生做研究之綱要，如文獻回顧、釐清研究問題、切入研究方法、或針對某特定主題進行文獻評論。

課程目標

使研究生學習在生物醫學統計研究領域能獨立進行並完成完整的論文研究計畫。

課程要求

無
NA

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

待補

參考書目

1.Martinussen and Scheike (2006), Dynamic Regression Models for Survival Data,
Springer
2.Cook and Lawless (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events,
Springer
3.Kalbfleisch and Prentice (2002), The Statistical Analysis of Failure Time
Data, 2nd Ed., John Wiley and Sons
4.Casella and Berger (2002) Statistical Inference, 2nd Ed., Duxbury.

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	期中考	35%	基本統計能力測驗，開書考試
2.	期末報告	35%	研究計畫(research proposal)之口頭報告與書面報告
3.	作業及平時表現	30%	包含文獻報告與探討

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/16	Introduction and Probabilistic background
第2週	9/23	Probabilistic background
第3週	9/30	Counting process data
第4週	10/07	Nonparametric procedures for survival data
第5週	10/14	Additive hazards models
第6週	10/21	Multiplicative hazards models
第7週	10/28	Multiplicative-Additive hazards models
第8週	11/04	Accelerated failure time model
第9週	11/11	Transformation model
第10週	11/18	Competing Risks Model
第11週	11/25	Clustered failure time data
第12週	12/02	In-class open-book exam
第13週	12/09	Analysis of recurrent event data
第14週	12/16	Marked point process models
第15週	12/23	Oral report & discussion
第16週	12/30	Oral report & discussion
第17週	1/06	Oral report & discussion